Perceptual Glove : 多視点画像に基づく手形状・姿勢の実時間入力とその応用
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概要
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ユーザにとってより自然なヒューマン・コンピュータ・インタラクションを実現するためにはキーボードやマウスなどの従来の入力デバイスによる操作に加え, ユーザの手振りによる直接操作が有効であると考えられる.そこで本論文では, 複数カメラからの入力画像をもとに手の3次元位置・姿勢推定および手形状判別を実時間で行うための手法を提案する.特に, 手形状判別にニューラルネットワークによるパターン識別を利用することにより, 複数のユーザによるさまざまな手形状を信頼性良く認識することを可能としている.また, 具体的なインタラクションに対する提案手法の有効性を評価するために, 3次元仮想物体の手による直接操作およびに没入型映像環境内におけるナビゲーションの2つのタスクについて予備的な主観評価実験を行った結果について報告する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2002-01-15
著者
-
小池 英樹
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
佐藤 洋一
東京大学生産技術研究所
-
小池 英樹
電気通信大学
-
齋藤 真希子
電気通信大学情報システム学研究科
-
齋藤 真希子
電気通信大学情報システム学研究科:(現)日本電気株式会社necネットワークス開発研究所
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