Snort View: NIDSの誤検知判別を目的とした視覚化システム(可視化)(<特集>「インタラクション:理論,技術,応用,評価」)
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概要
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現在ネットワークを経由した不正アクセスが増加している.ネットワーク型不正侵入検知システム(Network-based Intrusion Detection System: NIDS)は,不正アクセスの検知に有効なシステムであるが,現状では効果的にシステムの運用を行うことは容易でない.これは,NIDSがもたらす誤検知(False Positive)の取扱いが困難であることが原因である.そこで本研究では,誤検知の判別を支援するため,NIDSログ視覚化システム"Snort View"を構築した.本システムでは情報視覚化の技術を使用することでNIDSの誤検知を視覚的に判別することが可能である.これによりNIDSの調整作業の負担を削減することが可能になる.本システムを用いることによって,従来運用が困難であったNIDSをより効果的に活用することが可能になるだけでなく,不正アクセスを実時間で監視することが可能になる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-15
著者
-
小池 英樹
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
大野 一広
三菱電機
-
高田 哲司
産業技術総合研究所
-
大野 一広
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
高田 哲司
電気通信大学サテライトベンチャビジネスラボラトリ
-
小池 英樹
電気通信大学
-
高田 哲司
電気通信大学
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