歩容特徴と局所的見えを考慮した特徴点軌跡のクラスタリングによる混雑環境下人物追跡(画像映像解析,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では,特徴点軌跡のクラスタリングに基づいた人物追跡手法を提案する.混雑環境下において頑健に個々の人物を区別するために,本手法では歩容特徴と局所的な見えの時間変動の一貫性という二つの指標を追跡の枠組みへ導入する.周波数領域における歩容特徴は,生体認証の分野において頻繁に利用されている指標であり,個人を識別するための重要な手掛りであることが知られている.また,局所領域における見えの時間的な変化は,人物の動きが周りと類似する傾向のある混雑環境下において個々の人物を区別するための効果的な指標となる.このような動きと見えの異なる種類の指標を利用することにより,混雑環境下においても安定な追跡を実現することが可能となる.実環境における実験により本手法の有効性を確認した.
- 2010-08-01
著者
-
佐藤 洋一
東京大学生産技術研究所
-
岡部 孝弘
東京大学生産技術研究所
-
杉村 大輔
東京大学生産技術研究所
-
木谷 クリス真実
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
杉本 晃宏
国立情報学研究所
-
佐藤 洋一
The University Of Tokyo
-
佐藤 洋一
東京大学医学部附属病院分院産婦人科
-
杉本 晃宏
National Institute Of Informatics
-
佐藤 洋一
岩手医科大学・医学部・第二解剖
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