照明変化を伴う顔認識(オーガナイズドセッション「顔」(3)-モデリングと顔認識-)
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概要
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照明変化を伴う顔認識の問題について,近年の研究動向をまとめるとともに,我々が取り組んできた二つのアプローチを紹介する.一つは,全国素値を入力としてパターン認識の手法を適用する,見え方に基づく手法(appearance-based methods)である.我々は,照明変化に伴う画像の変化を考慮したうえでサポートベクターマシンを適用し,多様な照明条件下の学習画像が与えられた場合に有効となる簡便な手法を提案した.もう一つは,Lambertモデルを仮定して任意照明下の画像を合成することで認識を行う,生成的手法(generative methods)である.提案手法では,ランダムサンプルコンセンサスを利用して,テスト画像に含まれる鏡面反射成分やcast shadowなどの外れ値に対してロバストな顔認識を実現した.
- 2003-07-03
著者
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