照明変化をともなう物体認識へのサポートベクターマシンの適用
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概要
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照明変化にともなう画像の変化は,照明錐(illumination cone)と呼ばれる,画像空間の原点を頂点とする凸錐に拘束されることが知られている.本論文では,照明変化をともなう物体認識の問題に対して,見え方に基づく手法(appearance-based)の枠組みで,照明錐を考慮した認識手法を提案する.提案手法では,交わりを持たない2つの照明錐が原点を通る超平面により分離されること,および,画像を正規化することで明るさの変化の影響を吸収できることから,正規化画像空間において線形識別面を用いた2クラス判別法を組み合わせて認識を行う.顔画像データベースを用いた評価実験を行い,提案手法の有効性,および,照明錐を分離するような線形識別面を求めるクラス判別法としてサポートベクターマシンが有効であることを示した.
- 2003-04-15
著者
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