近接光源下における物体の見えの近似のための画像分割とその効果(一般セッション(4))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
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概要
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近接光源下における物体の見えは,光源の方向と距離が物体表面上で変化するため,解析が容易ではない.ところが,物体表面上の微小領域に注目すると,領域内では光源の方向と距離の変化が小さいため,遠方光源を仮定した技術を適用することができる.本稿では,近接光源下における物体の見えを近似するための画像分割について,次の3つの考察を行う.第一に,近接光源下の物体の画像を矩形に分割した場合の近似精度を実験的に評価し,画像分割そのものの効果を確認する.第二に,近接光源下における物体の見えを近似するための画像分割法を提案する.提案手法では,物体の幾何学的および光学的特性と光源分布の確率密度に基づいて,近似の意味で適切な分割を設計する.さらに,顔認識や画像合成などへの応用の可能性についても検討する.
- 2004-12-10
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