インタラクションのための計測・認識 : ビジョンの特長を生かせるか?
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概要
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より自然なマン・マシン・インターフェースの実現には人間の身振りや表情などを含む非言語的行動に関する情報が重要な役割を果たすと考えられ、特別な入力デバイスを用いることなく非接触でそれらの情報を取得することができるという面においてCV技術のインタラクションへの応用が期待されています。しかしその一方で、実用的なプリケーションへの供用に耐えうるだけの信頼性・頑健性・実時間性を実現することの難しさという問題も存在します。このような背景のもと、このパネルセッションではマン・マシン・インターフェースの分野における第一線の研究者の方々にお集まりいただき、CV技術に期待されている役割は何か、未だCV技術によるインタラクションが広く実用に供される段階に至らないのはなぜか、どうすればコンピュータビジョンの特長を生かすことができるのか、などさまざまな点を探っていきます。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-09-13
著者
-
佐藤 洋一
東京大学生産技術研究所
-
久野 義徳
埼玉大学
-
長谷川 修
産業技術総合研究所
-
間瀬 健二
Atrメディア情報科学研究所
-
間瀬 健二
ATR 知能映像通信研究所
-
大野 健彦
(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
大野 健彦
Ntt コミュニケーション科学基礎研究所メディア情報研究部
-
佐藤 洋一
東京大学
-
長谷川 修
電子技術総合研究所知能情報部
-
大野 健彦
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
間瀬 健二
Atr
-
長谷川 修
東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門:科学技術振興事業団さきがけ研究21
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