輝度の確率的類似度によるカメラレスポンス関数の推定(光学的解析・画像生成,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では,レスポンス関数と輝度の確率的類似度の関係を導出し,それを利用してカメラレスポンス関数を推定する手法を提案する.輝度の類似度は,画像ノイズが存在する状況で二つの観測値が得られた際の,観測対象である入射光輝度の同一性に関するゆう度として定義される.本手法は,撮影時の設定を固定して,同一視点から静的なシーンを撮影した複数の画像を入力とする.その際ノイズにより,同一入射光を観測しているにもかかわらず,対応する画素値は画像ごとに変動している.本手法では,発生する変動がレスポンス関数のみに起因していることを利用し,最ゆう推定的な考えに基づき,すべての対応画素間の輝度の類似度を最大化することでレスポンス関数を推定する.従来のノイズに基づく推定手法と異なり,入力画像の枚数が少ない場合でも推定可能であるため,ビデオカメラのみならずディジタルカメラにも適用できる.また推定のため,特別な画像処理や統計的な事前知識を必要としない.実際に実在のカメラに本手法を適用した結果を示し,その有用性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-08-01
著者
-
松下 康之
マイクロソフトリサーチアジア
-
高松 淳
奈良先端科学技術大学院大学
-
高松 淳
マイクロソフト産学連携研究機構(MS-IJARC)
-
池内 克史
マイクロソフト産学連携研究機構(MS-IJARC)
-
池内 克史
東京大学大学院情報学環・学祭情報学府
-
高松 淳
マイクロソフト産学連携研究機構(ms-ijarc):(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高松 淳
東京大学生産技術研究所
-
松下 康之
マイクロソフトリサーチ アジア
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