サブピクセル推定を用いた全方位ステレオ視による高精度な6自由度SLAM(テーマセッション2(3次元センシング関連),実世界センシングとその応用)
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概要
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位置推定はロボットにおいて重要な機能の一つである.本論文では,全方位ステレオ視を利用した3次元的なロボットの位置推定手法について述べる.全方位ステレオ視は一度に全周の距離情報を獲得できる利点があるが,解像度が通常のステレオに比べて低下するため,得られる距離情報の精度が低い.そこで,提案手法では全方位ステレオ視にサブピクセル推定を適用することで,広視野かつ高精度の距離情報を獲得する.そして移動量の推定には,得られた距離情報を前後のフレームでICPアルゴリズムを使用してアラインメントすることで推定する.最後に,カルマンスムージングによるループクローズ処理を施し,精度の高い3次元位置推定を実現する.提案手法の有効性を確認するため,屋内環境下での実験結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-06-11
著者
-
川崎 洋
埼玉大学工学部
-
池内 克史
東京大学生産技術研究所
-
小野 晋太郎
東京大学
-
小野 晋太郎
東京大学生産技術研究所 先進モビリティ研究センター（ITSセンター）
-
子安 大士
埼玉大学大学院理工学研究科
-
古屋 大和
埼玉大学大学院理工学研究科
-
深澤 龍一郎
埼玉大学大学院理工学研究科
-
川崎 洋
埼玉大学大学院理工学研究科
-
前川 仁
埼玉大学大学院理工学研究科
-
小野 晋太郎
東京大学 生産技術研究所
-
川崎 洋
埼玉大学
-
川崎 洋
東京大学生産技術研究所
-
池内 克史
東京大学大学院情報学環・学祭情報学府
-
川崎 洋
鹿児島大学
-
子安 大士
埼玉大学
-
前川 仁
埼玉大学大学院
-
小野 晋太郎
東京大学生産技術研究所
-
川崎 洋
鹿児島大学大学院理工学研究科
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