符号付距離場を用いたSAI法の高速化・頑健化と形態解析への応用(一般セッション,事例ベースメディア解析)
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概要
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3次元輪郭形状解析において,対象物体の特徴を物体形状に全く依存しない統一的なデータ形式に変換し,解析を行う手法が広く用いられている.その手法の一つであるSpherical Attribute Image (SAI)法では,3次元形状モデルと球面との写像を構成し,モデル上の局所的な形状の特徴量を球面上に表現したSAIと呼ばれるデータ形式に変換し,解析を行う.データ変換の過程において,球面をモデル表面に変形・収束させていくDeformable Surfaceの手法が用いられているが,窪みや突出箇所を含むモデルのような,球と形状が大きく異なるモデルでは誤収束のため好ましい変換を得ることが困難であった.そこで本研究では,符号付距離場を用いて適切に変形を誘導することにより,誤収束を回避する手法を提案する.また提案手法を用いて,鶏頭骨の形状解析から品種間の系統関係を推定した結果を示す.
- 2006-09-01
著者
-
高松 淳
奈良先端科学技術大学院大学
-
池内 克史
東京大学生産技術研究所
-
高松 淳
マイクロソフト産学連携研究機構(ms-ijarc):(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高松 淳
東京大学生産技術研究所
-
佐賀 直哉
東京大学生産技術研究所
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