構造不安定素子を用いた連想記憶モデル
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概要
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本研究では, 構造不安定な振動子を多数結合し, 各振動子の状態に依存して変化する共通場からなる連想記憶モデルを提案した.提案ネットワークに既知パターンを印加した場合, 共通場は周期振動状態となる.これに対し, 未知パターンを印加した場合, 共通場は間欠性カオス状態となる.また, この間欠性カオス状態における想起時系列は, 記憶と入力に依存した超計量性と関係していることが計算機実験の結果分かった.さらに, この想起時系列と提案ネットワークの力学的関係を定性的に解析した.また, この共通場の履歴性を考慮した未知パターン自動学習則を提案し, その有効性を計算機実験により示した.
- 2000-03-14
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