人物行動理解のための発話情報を用いた注目要素選択
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概要
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近年, 人間の行動からノンバーバル情報を抽出して, ヒューマンインタフェースなどに利用することを目的とした研究が盛んに行われている. 従来の研究では, 人物の手足の位置やその動きなどの物理量を計測することに主眼がおかれてきたが, 本来, 人間の動作が冗長性や曖昧性をもつことを考慮すると, 人間の行動を理解するためにはその中から注目すべき要素(以下, 注目要素と呼ぶ)を選択することが必須となる. 本稿では, プレゼンテーション映像を題材とし, 話し手の動作に伴う発話から抽出した言語情報を用いて, 人物行動における注目要素を選択する手法を提案する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
鈴木 恵美子
東京家政学院筑波女子大学
-
木村 善文
筑波大学電子・情報工学系
-
中村 裕一
筑波大学電子・情報工学系
-
大田 友一
筑波大学電子・情報工学系
-
木村 善文
筑波大学電子情報工学系
-
鈴木 惠美子
東京家政学院筑波女子大学短期大学部 情報処理科
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