複数枚のカラー画像からの照明色と物体色の復元
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概要
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コンピュータビジョンに適した新しい色恒常性の計算理論を提案する.人間と異なり,コンピュータが過去の画像を正確な数値として記憶できることに着目し,複数枚のカラー画像を用いて,情景の色情報を復元する.この方法によれば,情景中の物体色に特定の仮定をおくことなく,また撮像系のカラーセンサ数もRGBの3チャネルを用いるだけで,情景中の色情報,すなわち,照明色と物体色を復元できる.最も基本的な状況では,2枚の画像上で2組の物体色が対応づけられていれば,その見掛けのRGB値から照明色と物体色が復元できる.色恒常性問題は逆問題であり,モデル化誤差や観測誤差を含む状況では,復元過程が不安定になる場合がある.復元過程における誤差の影響を評価した結果,照明色の方が物体色よりも誤差の混入に大きく影響されることがわかった.一方,実世界では,照明色の変動は物体色のそれに対してはるかに小さい.特に自然昼光の分光分布は,CIE昼光でモデル化でき,照明色はある範囲に限定される.CIE昼光を復元過程における拘束として利用し,照明色と物体色を安定に復元することが可能となった.実カラー画像による実験結果により,本論文で提案する計算理論の有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-12-25
著者
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