FFTを用いた正面顔画像認識の検討
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概要
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人が顔画像により行なっている情報のやりとりを機械上で実現させる技術はマンマシンインタフェースを向上させるために必要な技術ぞある。この研究の一環として、我々は、カラー画像の色空間におけるクラスタリングに基づく領域分割とラベリング法[1]を顔画像に適用して目や口などの造作を抽出し、これを顔の位置合わせに用いる顔認識システムについて検討を進めている。ここでは、我々が目指す顔認識実験システムの分類に使用する照合時の特徴としてフーリエ変換像のパワースペクトルを用いた場合に関して比較的規模の大きな顔画像データベースを用いたシミュレーション実験による評価を示す。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1991-02-25
著者
-
赤松 茂
ATR人間情報通信研究所
-
末永 康仁
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学
-
末永 康仁
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
佐々木 努
Nttインテリジェントテクノロジ
-
佐々木 努
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
赤松 茂
NTTヒューマンインタフェース研究所
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