線形PCMAPモデルを用いた姿勢拘束のない顔認識システムについて
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概要
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顔の方向成分の変化量を陽に持つ顔のマニフォールド表現(線形PCMAPモデル)を既知人物データの記述様式に用いた、姿勢拘束のない顔認識システムについて検討する。線形PCMAPモデルは、少数の学習サンプルから姿勢角度パラメタ空間を連続的に内挿近似することにより、より正確な顔の姿勢の解析および変換を実現する。本報告で提案する認識システムは、未知な入力顔画像に対してまず姿勢の解析を行い、推定された姿勢をもとにそれぞれの既知人物の顔表現を線形PCMAPモデルによる姿勢変換を用いて再構成する。再構成された既知人物顔表現は入力顔画像と同姿勢となるため、姿勢拘束のない顔認識システムが実現される。同システムの有効性を確認するために、顔の三次元モデルから求めたサンプルを用いて個人識別実験を行い、その結果を報告する。
- 1999-11-19
著者
-
赤松 茂
ATR人間情報通信研究所
-
Malsburg Christoph
University Of Southern California:ruhr-universitat Bochum Germany
-
岡田 和典
University of Southern California
-
岡田 和典
University Of Southern California:atr人間情報通信研究所
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