カラーと形状情報を用いたシーン中の顔の自動検出
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概要
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カラーと形状情報を用いて、シーン画像中の人物の顔を検出、位置決めするアルゴリズムを提案している。まず入力されたカラー画像について、皮膚の色の特性を表している色相と彩度成分を用いて領域分割を行っている。色相と彩度に対する閾値処理の後、領域の連結化処理を行うことにより、比較的少数の顔候補領域が求められる。各領域について、平行移動、拡大、回転に対して不変な特徴量となるモーメントを計算し、候補領域の形状を表すこの不変特徴を入力とする多層パーセプトロンによって、各領域について顔とそれ以外の判定を行う。まずは正面顔の検出を想定したネットワークをハックプロパゲーション学習によって構築して、その評価を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-15
著者
-
赤松 茂
ATR人間情報通信研究所
-
赤松 茂
法政大学
-
デイビッド マーティン
Atr人間情報通信研究所
-
テリヨン ジャンクリストフ
ソフトピアジャパンhoip・科技団
-
テリヨン ジャンクリストフ
ATR人間情報通信研究所
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