ファジーな知識を用いた無校正画像からのユークリッド構造の復元 : 顔画像生成への適用

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概要

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無校正画像の応用には画像生成のような多くのアプリケーションがある。しかし、射影空間またはアフィン空間における、新たな画像の姿勢を指定することは容易ではない。本研究では、距離や角度といったファジーな知識を用いて無校正画像からのユークリッド構造の復元を行う。我々は通常、特定の物体に対しては正確ではないが、その物体のカテゴリーに対する知識を持っている。知識はガウス変数としてモデル化する。今回は知識として、6種類の一般的な知識を用いる。一旦、ユークリッド構造が得られれば、ユークリッド空間における、任意の姿勢の指定が可能となる。本手法を新規顔画像の生成に適用する。画像生成における多くの問題点を明らかし、解決する。例えば、エッジ点を用いることにより、occlusion問題を解決する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-07-25

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