コーヒー香気成分と官能検査データの統計的解析
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概要
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31種類のコーヒー豆を用い,官能検査結果に基づく分類と機器分析データの相関を重回帰分析法(MRA)を用いて解析した. (1) 官能検査データに数量化理論第3類(Quant.3)を適用することにより, 31種類のコーヒー豆は6つのグループに分類された. (2) Quant.3により得られた第1軸,第2軸のスコアと各ピーク定量値との単相関は,最高のピークで0.596, -0.574にすぎなかった. (3) Quant.3により得られた第1軸,第2軸のスコアと各ピーク定量値をMRAにより解析したところ,重相関係数はステップの増加とともに増大し,それぞれステップ7および16で0.85を越えた. (4) 重相関係数およびF値の有意性から,第1軸のスコアの推定に対してはステップ13,第2軸に対してはステップ20の重回帰式を最適モデルとした. (5) 最適重回帰式に導入されたピークのF値と官能特性を検討した結果,機器分析データとQuant.3により得られた第1軸,第2軸のスコアとの間には一次結合が存在した.
- 社団法人 日本農芸化学会の論文
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