適応的空間-スペクトル基底を利用したRAWデータからの直接分光反射率推定(光学的解析・画質改善,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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分光反射率は物体固有の性質を表し,コンピュータビジョンの様々な課題に対し有益である.近年,シーン中の分光反射率を空間-スペクトル基底の線形結合でモデル化し,カメラのセンサ出力であるRAWデータから分光反射率を直接推定する手法が提案されている.この手法では,全ての空間位置に対し,あらかじめデータベースから学習された空間-スペクトル基底を用いて分光反射率をモデル化している.それに対し,本論文では,RAWデータから空間位置ごとに適応的な空間-スペクトル基底を生成する手法を提案する.生成した適応的な空間-スペクトル基底の係数を,RAWデータから直接推定し分光反射率を得る.実験結果から,提案する適応的な空間-スペクトル基底を利用することで,高精度に分光反射率推定を行えることを確認した.
- 2013-08-01
著者
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