2次元同時サブピクセル推定法のBayer配列への適用と超解像への応用
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概要
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多くの画像処理では,画像間の変位を得るために領域ベースマッチングを行っている.同時に,変位分解能を向上するために,類似度値を補間してサブピクセル変位を推定する手法が多く用いられている.本論文では,まず,類似度補間手法を基に拡張した新しいサブピクセル推定手法を説明する.この2次元同時サブピクセル推定法は,画像や2次元類似度に対する先験的な知識を全く必要とせず,繰り返し計算も使用しない.一方,Bayer配列画像からの直接超解像処理では,複数の位置ずれのある低解像度画像データから,直接高解像度RGBフルカラー画像を再構成する.このとき,複数の低解像度Bayer配列画像間の変位を高精度にサブピクセル推定する必要があるが,この処理のためのBayer配列画像データの利用方法を検討した.検討結果をもとに,実画像を用いた直接超解像処理を行い,2次元同時サブピクセル推定法の効果を確認した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-08
著者
-
奥富 正敏
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
清水 雅夫
東京工業大学大学院理工学研究科
-
矢野 高宏
オリンパス株式会社研究開発センター
-
清水 雅夫
日本大学理工学部
-
矢野 高宏
東京工業大学大学院情報理工学研究科情報環境学専攻
-
後藤 知将
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学
-
後藤 知将
東京工業大学大学院理工学研究科
-
後藤 知将
東京工業大学大学院
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