画像変形を表すNパラメータの高精度同時推定法と超解像への応用
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概要
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本論文では,領域ベースマッチングとサブピクセル推定を拡張して,画像間モーションパラメータを同時かつ高精度に推定する手法を提案する.提案手法は,N次元パラメータ空間において離散的な位置で得られた画像間の類似度値を利用して,離散分解能よりもはるかに高分解能に類似度最大位置を推定できる.この類似度最大位置が,画像間モーションパラメータに対応する.このため,パラメータ最適化などの繰返し計算によらない直接的な計算によって,高精度にモーションパラメータを推定できる.提案手法の応用実験として,時系列画像を使った画像安定化実験と,複数のBayer画像データからのデモザイキング処理と超解像処理を同時に行うダイレクトカラー超解像処理実験を行った.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-12-15
著者
-
奥富 正敏
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
清水 雅夫
東京工業大学大学院理工学研究科
-
矢野 高宏
オリンパス株式会社研究開発センター
-
清水 雅夫
日本大学理工学部
-
矢野 高宏
東京工業大学大学院情報理工学研究科情報環境学専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学
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