顔らしさの評価値分布を利用した顔検出の提案(テクニカルノート,一般論文)
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概要
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顔検出はコンピュータビジョンにおいて,近年注目されている分野の1つであり,様々な研究が行われている.従来の枠組みでは,各サブウィンドウで独立に顔または非顔を識別するため,識別器の評価値の高い非顔画像を誤検出してしまうことがよくある.本研究では,顔と非顔における識別器の評価値分布の違いを利用した分布ベースの顔検出の枠組みについて提案する.実験ではMIT+CMUのテストデータセットおよびWWWより収集した様々な種類の実画像170枚を用いて,提案手法の有効性を確認した.その結果,従来の顔検出と比較し,同一の誤検出数のときに最大5%程度の検出率の向上を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-11-15
著者
-
田中 正行
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学
-
田中 正行
東京工業大学 大学院理工学研究科 機械制御システム専攻
-
田中 正行
東京工業大学理工学研究科
-
高塚 皓正
東京工業大学 大学院理工学研究科
-
田中 正行
東京工業大学
-
高塚 皓正
東京工業大学大学院理工学研究科
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