組合せ画素混合と超解像処理への応用(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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画素混合は撮像素子からのデータの読出し速度を向上させる目的で開発され,近年高感度撮影としての応用にも利用されている.一方,画素混合は解像度を低下させてしまうことも知られている.解像度を改善する方法として超解像処理が有名である.しかしながら,画素混合は一種のローバスフィルタと考えることもでき,画素混合された画像は高周波成分を含んでいないため,超解像処理では大きく解像度を改善することはできない.そこで,本論文では,"組合せ画素混合"と呼ばれる新しい画像の読出し方式を提案する.組合せ画素混合は,一度の撮影で性質の異なる複数の画像を生成する.この複数の画像を超解像処理に適用することにより,非常に効果的に解像度を改善することができる.実際の観測画像に対して,組合せ画素混合と超解像処理を適用し,その有効性を確認した.
- 2006-03-10
著者
-
田中 正行
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学
-
田中 正行
東京工業大学 大学院理工学研究科 機械制御システム専攻
-
田中 正行
東京工業大学
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