直線的手ぶれ画像復元のためのPSFパラメータ推定手法(博士論文・卒業論文セッション)
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概要
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画像撮影時の手ぶれや,対象が動くことによって画像にぶれが生じる.このぶれを等速直線運動で近似すると,ぶれを表すPSF(Point Spread Function)はぶれの幅と方向の2つのパラメータで表現することができる.劣化画像の振幅スペクトルは,PSFの方向に,PSFの幅によって決まる周期で0となる性質を持つ.そのとき,この劣化画像の振幅スペクトルの周期性と方向性を検出することによって,PSFパラメータの幅と方向を推定する.本論文では原画像の周波数特性によらず,劣化画像の振幅スペクトルの周期性と方向性をロバストに検出する手法を提案する.また,実画像実験を通して,提案手法の効果を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-06-15
著者
-
田中 正行
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学
-
田中 正行
東京工業大学理工学研究科
-
米司 健一
東京工業大学
-
田中 正行
東京工業大学
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