顔らしさ分布を利用した顔検出手法(テーマ関連セッション2)
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概要
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顔検出はコンピュータビジョンにおいて,近年注目されている技術の一つであり,様々な研究が行なわれている.従来の顔検出に関する研究の多くは,切り取られたサブウィンドウが顔かどうかを判別する識別器を改良することを主な目的としている.この識別器は顔検出を行なう際の一プロセスとして重要である.しかし,これらの識別器は各サブウィンドウに対して,独立に顔または非顔を判定するため,識別器の出力(顔らしさ)の高い非顔画像を誤検出してしまうことがよくある.本報告では,顔と非顔における顔らしさ分布の違いに着目し,この違いを陽に利用した新しい顔検出の枠組みについて提案する.提案手法では,顔らしさ分布を生成し,統合処理により顔と非顔の違いを強調することで,従来手法で誤検出していた非顔を正しく分類することが可能になる.実験では,テストデータセットと実画像を用いて,提案手法の有効性を確認した.その結果,それぞれ20%と10%の検出率の向上が見られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-09-08
著者
-
田中 正行
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
奥富 正敏
東京工業大学
-
田中 正行
東京工業大学理工学研究科
-
高塚 皓正
東京工業大学 大学院理工学研究科
-
田中 正行
東京工業大学
-
高塚 皓正
東京工業大学大学院理工学研究科
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