混合正規分布におけるべイズ周辺尤度の厳密計算法(機械学習,生物模倣情報処理,機械学習,一般)

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概要

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べイズ学習においてべイズ周辺尤度は最も重要な観測量のひとつであるが、特異モデルにおいては厳密な数値を計算することができなかったため、マルコフ連鎖モンテカルロ法による数値計算法、平均場近似による近似計算法、代数幾何学的な理論による解析法など、様々な方法の精度がどの程度であるかを知ることができなかった。本論文では、広く用いられている混合正規分布のべイズ周辺尤度を厳密に計算する方法を提案し、数値計算法、近似計算法、理論的解析法がどの程度に正しい結果を与えているかについて考えるための基盤を構成する。また、その有効性を実験によって明らかにする。
2010-01-11

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