渡辺 澄夫 | 東京工業大学知能システム科学専攻
スポンサーリンク
概要
関連著者
-
渡辺 澄夫
東京工業大学知能システム科学専攻
-
渡辺 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
-
渡辺 澄夫
東京工業大学
-
三木 拓史
東京工業大学工学部情報工学科
-
大山 慎史
東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
大山 慎史
東京工業大学工学部情報工学科
-
山崎 啓介
東京工業大学精密工学研究所
-
梶 大介
東京工業大学大学院総合理工学研究科:コニカミノルタエムジー株式会社
-
山崎 啓介
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
梶 大介
東京工業大学大学院総合理工学研究科:コニカミノルタエムジー(株)
-
幸島 匡宏
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
山崎 啓介
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
山崎 啓介
東京工業大学 総合理工学研究科
-
幸島 匡宏
東京工業大学知能システム科学専攻
-
幸島 匡宏
東京工業大学 知能システム科学専攻
-
松田 健
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
斉藤 史哲
東京工業大学 精密工学研究所
-
渡辺 一帆
東京工業大学総合理工学研究科
-
山田 哲太郎
東京工業大学工学部情報工学科
-
渡辺 一帆
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
渡辺 澄夫
奈良先端科学技術大学大学院情報科学研究科
-
山田 耕史
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
渡辺 一帆
東京工業大学精密工学研究所
著作論文
- 重み付きブローアップの混合多項分布への応用(情報理論)
- 学習理論における極限定理と特異ゆらぎの関係について
- 形式的情報量規準による決定株を用いたAdaBoostのモデル選択(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 自己組織化写像の汎化誤差について(機械学習,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- 学習理論における漸近挙動と繰り込み可能性との関係について
- 代数幾何と学習理論への入門と新展開(特別セッション,機械学習とその応用)
- 混合正規分布におけるべイズ周辺尤度の厳密計算法(機械学習,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とベイズ周辺尤度への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とべイズ周辺尤度への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 変分ベイズ法におけるクロスヴァリデーションと汎化誤差の分散について(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 変分べイズ法におけるクロスヴァリデーションと汎化誤差の分散について(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 混合ベルヌーイ分布による変分ベイズ学習の相転移構造(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- 神経回路網の学習におけるパラメータ配置の最適化法
- RBFネットワークのベイズ推測における特異点近傍での汎化誤差について
- 変分ベイズ学習において情報源の構造がクロスヴァリデーションに与える影響について
- 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較
- 神経回路網におけるベイズ学習規準DICとWAICの比較
- 神経回路網におけるベイズ学習規準DICとWAICの比較
- WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択(ベイズ統計モデル,統計推理,データベース,一般)
- 逐次的な重点サンプリングを用いたWAIC計算法(第15回情報論的学習理論ワークショップ)