独立成分解析に基づく画像情報量の抽出法
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概要
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独立成分解析を応用して画像の情報量を計算する方法を提案し、その有効性を実験によって検証する。提案する方法は、画像を局所場上の確率過程と考えて、独立な成分を取り出し、各成分毎に情報量を算出した後に総和するものである。実画像を用いた実験により、この方法が人間の感ずる画像情報量と比較的類似したものを表すことがわかった。本手法は開放型の情報空間における能動的な視覚系の基礎となることが期待できる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-18
著者
-
渡辺 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
-
小倉 信彦
東京工業大学
-
畠山 豊
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
渡辺 澄夫
東京工業大学
-
白井 明
東京工業大学工学部情報工学科
-
小倉 信彦
東京工業大学精密工学研究所認知機構研究分野
-
小倉 信彦
武蔵工業大学環境情報学部
-
小倉 信彦
東工大精研
-
畠山 豊
東京工業大学工学部情報工学科
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