統計的推測の状態方程式に関する実験的検討
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概要
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統計的推測の状態方程式は、学習モデルが特異であっても正則であっても、真の分布に関する知識を必要とせずに、ベイズとギブスの学習誤差からベイズとギブスの汎化誤差を予測することができる恒等式である。本論では、統計的推測の状態方程式について、縮小ランク回帰と混合正規分布における挙動を実験的に検討し、その精度を確認する。
- 2008-03-05
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