混合正規分布におけるベイズ法と変分ベイズ法の相違について(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))

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概要

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変分ベイズ法は、事後分布の平均場近似を用いて少ない演算量で精度の良い予測を実現する方法として広く用いられているが、真のベイズ法との相違の度合いや平均場近似の局所解の影響については明らかにされていなかった。これまでの研究で我々は混合正規分布の厳密な自由エネルギーを求める方法を提案したが、本研究では変分自由エネルギーとの相違を求めることによりベイズ法と変分ベイズ法の差がどの程度であるかを明らかにする。また、真の分布の学習モデルに対する特異性とハイパーパラメータの設計がその相違に及ぼす影響について明らかにする。
2010-10-28

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