混合正規分布の特異点の非解析性について(<特集>学習理論)
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概要
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本論文では、以下のことを述べる.(1)混合正規分布のカルバック情報量が非解析的であることを示す。(2)カルバック情報量が非解析的である場合にも成立つ確率的複雑さの漸近展開の定理を証明し、混合正規分布がその条件を満たすことを示す。(3)定理に基づいて混合正規分布のカルバック情報量と等価な多項式を導出する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-19
著者
-
渡辺 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
-
山崎 啓介
東京工業大学精密工学研究所
-
渡辺 澄夫
東京工業大学
-
青柳 美輝
上智大学理工学部数学科
-
山崎 啓介
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
山崎 啓介
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
山崎 啓介
東京工業大学 総合理工学研究科
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