[チュートリアル講演]特異点解消と学習理論への応用(<特集>統計的学習理論及び一般)
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概要
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はじめに代数的部分集合や代数多様体,特異点などの定義を行い,特異点解消を具体的に求めるための方法であるblow up操作について解説する.この応用としては,カルバック情報量と事前分布より定まる1変数複素関数である学習モデルのゼータ関数の極を求めることが出きる.論文[1]〜[3]において,この極は,今まで解析困難であった非正則学習モデルの場合でも,ベイズ推測に関する学習曲線の漸近展開の情報を与えることが示されている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-21
著者
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