特異的な学習モデルにおけるメトロポリス法の挙動について
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概要
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ベイズ学習のモデル選択に利用されている確率的複雑さは、解析的な計算が困難であるため、MCMC法によって数値的に計算されていた。しかしながら、近年提案された代数幾何学的手法により、理論値を求めることが可能になった。本論文では、理論値とMCMC法の中でも代表的な手法であるメトロポリス法による実験結果とを比較することにより、特異点がメトロポリス法に及ぼす影響を明らかにする。
- 2004-03-11
著者
-
渡辺 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
-
高橋 克之
沖電気工業株式会社研究開発本部
-
渡辺 澄夫
東京工業大学
-
中野 修弘
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
高橋 克之
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
中野 修弘
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
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