階層型ベイジアンネットワークの確率的複雑さと特異点(<特集>ベイジアンネット2 : ポスターセッション)
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概要
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ベイジアンネットワークはヒューマンモデリング,システム故障診断,データマイニングなど様々な分野で利用される学習モデルである.この学習モデルは非正則な特異モデルであるため,その統計的な性質は解明されていなかった.しかしながら近年,ベイズ予測においては代数幾何を用いた手法が開発され特異モデルの解析が可能になった.この手法を適用することで完全2部グラフ型ベイジアンネットワークの確率的複雑さの上界が明らかにされている.本研究では,一般的な階層型のベイジアンネットワークに代数幾何学的手法を適用し,その確率的複雑さを解析する.これにより,ベイジアンネットワーク,混合分布モデル,隠れマルコフモデルなどの特異点に関して統一的な見解を得た.
- 2004-10-12
著者
-
渡辺 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
-
山崎 啓介
東京工業大学精密工学研究所
-
渡辺 澄夫
東京工業大学
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山崎 啓介
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
山崎 啓介
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
山崎 啓介
東京工業大学 総合理工学研究科
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