正規分布におけるベーテ近似の解析解と数値解(機械学習,一般)
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概要
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計算量が指数的に増大する周辺分布の計算に確率伝搬法(BP)のアルゴリズムの有効性が知られる.ループ構造を持つ確率分布に適用した確率伝搬法(LBP)は,アルゴリズムの収束が理論的に保証されず,収束した場合には,近似的な周辺分布を計算するという性質を持つ.収束先である確率伝搬法の固定点は,ベーテ自由エネルギーと呼ばれる評価関数を導入すれば,その極値で与えられることが知られる.本稿では,ベーテ自由エネルギーの極値を正規分布の特殊な場合について明らかにし,LBPの収束条件,LBP解の近似精度を解析的に与えた後,LBPの数値実験を行うことで,数値解と解析解を比較する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-08
著者
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