山崎 啓介 | 東京工業大学 総合理工学研究科
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概要
関連著者
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山崎 啓介
東京工業大学 総合理工学研究科
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山崎 啓介
東京工業大学精密工学研究所
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山崎 啓介
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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山崎 啓介
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
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渡辺 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
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渡辺 澄夫
東京工業大学
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青柳 美輝
上智大学理工学部数学科
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小林 浩一
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
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渡辺 澄夫
東京工業大学知能システム科学専攻
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永田 賢二
東京工業大学精密工学研究所
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山田 哲太郎
東京工業大学工学部情報工学科
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三木 拓史
東京工業大学工学部情報工学科
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渡辺 一帆
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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梶 大介
コニカミノルタエムジー(株)開発センター
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山崎 啓介
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
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渡辺 一帆
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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梶 大介
コニカミノルタエムジー株式会社開発本部IT開発グループ
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小林 浩一
東京工業大学大学院総合理工学研究科
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山崎 啓介
東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
著作論文
- 特異モデルにおけるモデル選択法の提案
- 隠れマルコフモデルの学習係数について
- 階層型ベイジアンネットワークの確率的複雑さと特異点(ベイジアンネット2 : ポスターセッション)
- 一本の訓練系列から構成されるHMMの事後分布について(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- ベイジアンネットワークの確率的複雑さと代数幾何(統計的学習理論及び一般)
- 一本の訓練系列から構成されるHMMの事後分布について(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- 混合正規分布の特異点の非解析性について(学習理論)
- ニュートン図形を用いた確率的複雑さの解析法(学習理論)
- 混合正規分布におけるべイズ周辺尤度の厳密計算法(機械学習,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- 代理べイズ学習に基づくHMMのためのデータ系列長(機械学習,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- 完全2部グラフ型ボルツマンマシンの代数幾何
- 完全2部グラフ型ボルツマンマシンの代数幾何
- 混合分布モデルにおける確率的複雑さの解明
- 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較
- 隠れ変数の分布における汎化誤差の解析
- 隠れマルコフモデルおけるベイズ状態推定とその精度解析(機械学習とその応用)
- 冗長な変数がある場合のベイズ潜在変数推定誤差について(統計数理,統計推理,データベース,一般)
- 完全データと不完全データの混合からのラベル推定精度について
- 基本図の線形性に基づくSOVモデルのパラメータ推定(応用)
- 最尤法における潜在変数推定の理論解析
- 完全データと不完全データの混合におけるベイズ潜在変数推定の精度(機械学習一般とその応用)
- 自由エネルギーによる潜在変数推定精度の計算法(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- 交通流の時空図におけるZRPのパラメータ推定と能動学習(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- 完全データと不完全データの混合からのラベル推定精度について