シソーラス情報に基づく音声話題認識システム
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概要
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音声対話システムの基盤技術として、対話文章中の話題を認識する手法を提案する。ある話題に関してシソーラス辞書から単語の階層構造であるシソーラス・ネットワークを生成し、同義語、関連語、狭義語の 3 種類の語義に対し設定されたパラメータによりネットワーク中の単語の関連強度を定める。入力音声に対する音声認識の出力として得られる誤認識を含む単語列に対し、このシソーラス・ネットワークを適用することによって入力文章の話題を認識する。本手法により新聞の紙面分類程度の話題について認識を試みる。また、シソーラス・ネットワークのパラメータを最適化することによる認識率の向上を試みる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-05
著者
-
渡邊 澄夫
東京工業大学精密工学研究所
-
小倉 信彦
東京工業大学
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井口 俊介
東京工業大学精密工学研究所
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小倉 信彦
東京工業大学精密工学研究所認知機構研究分野
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小倉 信彦
武蔵工業大学環境情報学部
-
小倉 信彦
東工大精研
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