重み付け特異点解消による学習係数の算出法について(スパイク信号の統計解析、一般)

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概要

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統計的漸近理論が成立しない学習モデルは特異モデルと呼ばれる。ベイズ学習は特異モデルに対して有効であることが知られている。ベイズ学習では、事後ブンプの平均計算が重要である。しかしながら、その計算は困難なものである。それゆえに、マルコフ連鎖モンテカルロ法が広く利用されている。本論文では、マルコフ連鎖モンテカルロ法の精確さを評価するための理論的な方法を導入する。
2007-07-17

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