遺伝子数可変遺伝的アルゴリズムによる移動サービス車の経路最適化
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概要
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最短経路問題や最適配置問題に対し, 線形計画法の範ちゅうで, あるいはグラフ理論などを応用し効果的に最適解を求める手法が数多く提案されている.また, 比較的規模の大きな問題に対しては, ニューラルネットや遺伝的アルゴリズム(GA)などを用いて準最適解を求める手法が提案されている.しかしながら, 移動サービス車の最適経路問題にしばしば見られるような最短経路問題と最適配置問題が組み合せられ, しかも経路の自由度の大きな問題に対しては, NNやGAの適用可能性, 有効性は明らかではない.更に, GAでは, 自由度が大きく, 広い解空間を有する問題の場合, 初期収束現象により解の探索空間が限定されてることが問題となり, 有効な解が得られないことが多い.本論文では, 移動サービス車の最適経路問題に対し, 遺伝子数を可変とし, 初期収束現象を回避するために類似度, 集団の再発生法を導入したGAによる解法を提案した.具体的に提案法をある市町村のゴミ収集車の経路最適化問題に適用した結果, 集団再発生法などを導入したことにより個体の多様性が維持され, 結果として優れた解が得られるようになることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-09-25
著者
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