高次統計量を考慮した直交ウェーブレット変換の符号化利得の推定
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概要
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符号化利得は,サブバンド符号化などにおいて,符号化対象に対するサブバンドフィルタのビットレート削減性能を示す有用な評価尺度であり,符号化性能の予測,サブバンドフィルタの設計などに広く用いられている.符号化利得を推定するためには,符号化対象および分解されたすべてのサプバンド系列の確率密度分布に関する知識が必要である.しかしながら,一般に確率密度分布の同定は困難であるため,符号化利得の推定には,符号化対象およびすべてのサブバンド系列の確率密度分布が等しいものと仮定して導かれた近似式が用いられることが多い.従って,こうした仮定を満足しない画像データなどに対しては,符号化利得の推定に誤差を含むことになる.本論文では,サブバンド分解された画像の確率密度分布が一般化正規分布でよく近似できることを利用し,符号化対象の高次統計量からサブバンドフィルタの一つである直交ウェーブレット変換の符号化利得をより正確に推定する手法を提案した.いくつかの符号化対象に対して符号化利得を推定し,その実測値と比較した結果,提案法では近似式を用いた手法に比べ,格段に推定精度が改善することが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-25
著者
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