カテゴリカル色知覚の計算論モデル
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概要
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我々は, 微妙な色の違いを識別できるだけでなく, 類似の色相を範疇化し, 大まかな色の弁別を行うこともできる.こうしたカテゴリカル色知覚は, 言語学, 心理物理学, 生理学等の各方面で研究されており, 最近では, 色覚の高次メカニズムに関連することもわかってきた.本研究では, 視覚野に存在する様々な色相にチューンした色選択性細胞群の担うスパース色表現が, 連続的・離散的色表現を結び付けているものと考え, サポートベクターマシンによりモデルを構築した.具体的には, OSA色票424枚に対する色の見えをCIECAM97sモデルにより計算し, これを入力情報として保存するようサポートベクターを推定した.モデルシミュレーションと心理物理実験結果との比較を行った結果, 本モデルから得られた21の代表色のみで他の色についても許容誤差範囲内で情報を再現できること, モデルから比較的簡単な操作で抽出したカテゴリーが, 従来の心理物理実験結果を定性的に表現できることが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-15
著者
-
臼井 支朗
豊橋技術科学大学工学部
-
中内 茂樹
豊橋技術科学大学情報工学系
-
早坂 太一
豊田工業高等専門学校情報工学科
-
臼井 支朗
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
中内 茂樹
豊橋技術科学大学
-
川崎 晃
豊橋技術科学大学情報工学系
-
早坂 太一
豊橋技術科学大学情報工学系
-
臼井 支朗
豊橋技術科学大学
-
中内 茂樹
豊橋技科大 情報工学系
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