方位選択型細胞の受容野特性を考慮した画像符号化
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概要
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大脳新皮質第1次視覚野(Visual Area 1:V1野)の一部の神経細胞は, 特定方向のエッジに対して選択的であることが知られている. 外界から得られる視覚情報には, 通常, 様々な方向を持ったエッジが含まれているため, こうした神経細胞の受容野特性は, 画像処理や画像符号化などの工学的手法に応用されている. ところで, 画像変換符号化では, 1次元基底の直積により作成された2次元基底が直交変換として用いられることが多い. しかし, こうした符号化では, ブロック画像の主成分が1次元基底の直積では表現できない成分に集中している場合に符号化効率が低下する要因となる. 本研究では, V1野の方位選択型細胞の受容野特性に着目し, ブロック画像を分類する特徴量としてテキスチャの方向性を採用し, 符号器としてKL展開により各方位ごとに設計された直交変換を用いた画像符号化法を提案する. 標準画像に対し提案法の符号化性能を評価した結果, 一般的なKL展開により設計された直交変換を用いた符号化法と比較し, 等しい再構成誤差を与える条件下で, 画像Lenaに対しては約0.13[bpp], 縦・横方向のエッジ成分が多い画像cityに対しては約0.04[bpp]のビットレートが削減され, 提案法の有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-12-12
著者
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