テキスチャの統計的性質を考慮したサブバンド画像符号化

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近年、サブバンド符号化がブロック歪みの少ない画像圧縮法として注目されている。小松らは、AR過程に対し符号化利得を最大にするサブバンドフィルタを設計し、標準画像に対しては同一の圧縮率のもとでCQFと比較して、S/Nが約0.5[dB]改善することを示した。一方、画像を領域に分割して符号化するセグメンテーション符号化が次世代の高能率符号化として着目されているが、分割した領域のテキスチャ情報をいかに効率的に圧縮するかが主要な問題の一つとなっている。このテキスチャ情報の圧縮に、サブバンド符号化を適用することを考えると、テキスチャ画像の自己相関関数は画像ごとに大きく異なり単純なAR過程ではないことから、フィルタ設計において画像ごとの統計的性質を十分に考慮する必要があると思われる。そこで、テキスチャ画像の自己相関関数に基づきサブバンドフィルタを設計し、設計されたフィルタによる符号化法を提案する。この提案法をを用いて、Brodatz,"Texture"に含まれるテキスチャ画像を圧縮した場合、1層5次のフィルタで、6次の直交ウェーブレット変換と比較し、S/Nが約1.5[dB]向上し、AR過程のもとで設計したフィルタを用いた場合よりも約0.87[dB]改善した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-03-08

テキスチャの統計的性質を考慮したサブバンド画像符号化

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