量子化雑音知覚閾特性に基づくウェーブレット医用画像圧縮
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概要
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本稿では、量子化雑音に対する知覚閾特性に基づくウェープレット医用画像圧縮法を提案する。ウェープレット変換を用いた画像圧縮において量子化器を設計する際は通常、誤差を制約条件としエントロピーを最小化する方法が用いられる。従来のヒト視覚系のModulation Transfer Function(以下、MTF)を利用した手法では、MTFに基づくサブバンド間の重み付けにより量子化誤差の配分が行われてきた。しかしながら、MTFは正弦波模様に対する知覚閾に基づく周波数特性であり、各サブバンド画像に与えられた量子化雑音に対する知覚閾に基づく特性とは厳密には異なるため、劣化が検知されることが許されないことが多い医用画像では高い圧縮性能は望めない。提案法は、こうした立場から、ウェーブレット変換後の各周波数サブバンド画像に対し、与えられた量子化雑音に対する知覚閾値、およびこれらサブバンド画像間の量子化雑音の非線形特性を調べ、これらの特性から導かれる誤差を用いて各サブバンドへの量子化誤差の最適配分を行うことにより、より高い圧縮率を獲得するものである。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-14
著者
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