ニューラルネットワークを用いた糖鎖情報からの疾患自動鑑別

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概要

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糖鎖はタンパク質や脂質と結合して複合糖鎖を形成しており、この糖鎖は細胞の内外との間の情報伝達を司っている可能性が指摘されている。特に近年、糖鎖の分離精製技術が発達し、これにより糖鎖に関連した情報が序々に解明されてきている。我々のグループではこの点に注目し、早くから糖鎖情報の解析を行ってきている。今回の発表は、血清IgGによる糖鎖情報を用いて複数の疾患の自動鑑別を試みたものである。糖鎖情報を用いた識別には、医学情報のような曖昧な情報処理に適しているニューラルネットワークを用いた。本手法は、血液による臨床検査結果による鑑別診断の他に新しい鑑別診断の手法を提案するもので新規的である。本手法により、実際に複数の被験者を用いて鑑別実験を試みた結果、良好な結果が得られ、本手法の有用性が示された。
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-03-18

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