ニューラルネットワークを用いた糖鎖情報からの疾患識別
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概要
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糖鎖はタンパク質や脂質と結合して複合糖質を形成している. 最近, 糖鎖の分離精製技術が発達し, 糖鎖情報が徐々に解明されてきている. しかし, 糖鎖構造は多様性に富み, 疾患による糖鎖変化はこれまでの統計的な手法だけでは解明が困難である. そこで本研究では, ニューラルネットワークを用い, 血清IgG糖鎖構造の情報からIgA腎症と非IgA腎症(健常者)の判定を試みた. この結果, 従来法では感度10.5%であったのが, 本システムでは, 92.7%に向上した. また, 本システムは, IgGの持つ複数の糖鎖を認識に利用しており, 多様性に富む糖鎖情報の解析にニューラルネットワークによる情報処理が有用であることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-27
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
川村 吉也
中埜酢店
-
小栗 宏次
愛知県立大学 情報科学部 情報システム学科
-
高橋 禮子
中埜酢店中埜中央研究所
-
高橋 禮子
(株)中埜酢店
-
塚本 義則
(株)中埜酢店中央研究所
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
川村 吉也
(株)中埜酢店研究所
-
川村 吉也
中埜酢店・中研
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部地域情報科学科
-
塚本 義則
中埜酢店中埜中央研究所
-
中川 裕章
中埜酢店・中研
-
仲柴 真理
名古屋工業大学電気情報工学科
-
伊藤 恵美子
(株)中埜酢店中埜中央研究所
-
中川 裕章
(株)中埜酢店中埜中央研究所
-
小栗 宏次
愛知県立大学情報科学部
-
中川 裕章
(株)中埜酢店 開発部
-
川村 吉也
(株)中埜酢店中埜中央研究所
-
小栗 宏次
愛知県立大学
-
川村 吉也
中埜酢店 中埜中研
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