車載用安全運転支援装置のためのパルスニューロンモデルによる音源接近検出及び音源種類識別システム(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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現在,自動車の普及とともに交通事故が増加しており安全運転支援装置の開発が望まれている.その中でも音を利用した接近車両検出手法は障害物の多い交差点や死角に入る二輪車の検出など対象物を視覚的に検出できない環境において有利である.本論文では,車両の接近を検出する手段として音を利用し,ハードウェア上に実装したパルスニューロンモデルを用いて新たに音源接近検出及び音源種類の識別を行うシステムを提案する.実験の結果,本システムが音源の接近検知と音の種類の識別を同時に行い,かつ入力音に対してリアルタイムに処理を行うことができ,従来手法と比べて小さな回路規模で実装できることが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-04-01
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
藤角 岳史
名古屋工業大学
-
段野 幹男
(株)トヨタIT開発センター
-
宮治 正廣
トヨタ自動車株式会社
-
宮治 正廣
愛知県立大学情報科学部
-
段野 幹男
株式会社トヨタit開発センター
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院
-
黒柳 奨
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻
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