文字認識研究の新たな展開に向けて : 郵便番号データにみる手書き数字認識の現状
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概要
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郵政研究所では、約20,000通の年賀ハガキから収集した郵便番号画像データを用い、手書き数字認識に関する調査研究を実施してきた。文字認識技術コンテスト(3,4年度)とサーベイ(6年度)の実施結果より、優秀アルゴリズムの認識精度がかなり高いこと、文字線方向を特徴表現し統計的識別関数を用いて認識するアルゴリズムの多いことが分かった。具体的には、特徴抽出17方式と識別11方式を用意した延べ185通りの認識実験(6〜8年度)から、局所的な方向成分を伝搬、集積等によって構造化していく特徴抽出法、主成分分析、多層ニューラルネツト等を用い有意な特徴空間へ変換できる識別法が効果的なものであった。次に、誤読、リジェクトパタンの分析から、優秀アルゴリズムに依然として存在している相補性を活用し,異なった観点から認識アルゴリズムを複合化させることが更なる高度化に向けた1アプローチであることがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-18
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
城戸 賛
郵政省 郵政研究所
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
木村 文隆
三重大学工学部情報工学科
-
堤田 敏夫
郵政省 郵政研究所
-
太田 一浩
郵政省 郵政研究所
-
木村 文隆
三重大学工学部
-
堤田 敏夫
郵政省郵政研究所技術開発センター
-
木村 文隆
三重大学工学研究科
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