直交ウェーブレット変換と学習ベクトル量子化法による心電図符号化
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概要
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本論文では,直交ウェーブレット変換した後,サブバンド間の相関を含む標本点を抽出してベクトル列を形成し,このベクトル列に対し学習ベクトル量子化法を行うことによる心電図情報圧縮法を提案した.提案法では,MIT/BIHデータベースに含まれる心電図に対し,再構成誤差PRD=7.2%のとき,圧縮率6.3%を実現した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-25
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
横田 康成
岐阜大学工学部応用情報学科
-
横田 康成
名古屋工業大学名古屋市昭和区御器所町
-
吉田 征夫
(株)マイテック
-
石川 茂
名古屋工業大学工学部電気情報工学科
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