個体差を考慮した心電図時系列自動解析

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
近年、医師の経験による診断のみではなく個人データに基づいた診断を統合し、より効果的な臨床判断を行うEBM(Evidence-Based Medicine)の必要性が望まれている。また、現在心電図自動識別システムとして主にif thenルールによるものが臨床で用いられているが、さらに個体差を考慮した識別システムが開発されれば、より効果的な診断支援システムが構築できる。本研究では、心電図時系列情報及び個体差を考慮した自動診断の手法としてTDNN(Time-Delay Neural Network)[1][2]をベースとした手法を考慮し連続データの自動識別を試み、この手法が被験者の個体差を考慮した診断支援に有効であることを示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
2000-12-01

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク